Beratung

Nebst dem unternehmerischen Fokus, mit der Weiterentwicklung unserer Data Refinery Box Plattform und den daran verknüpften Produkten und Dienstleistungen, stellen wir unser breites Wissen auch für Beratungsmandate zur Verfügung. Zusammen mit unseren Partnern verfolgen wir das Ziel, unseren Kunden in allen Phasen des Produktlebenszyklus, von der Geschäftsanalyse bis zum Endnutzer-Support, eine vollumfängliche und professionelle Unterstützung zu bieten.   

Integration

Der Onboarding-Aufwand für unsere Dienstleistungen ist abhängig von der Aufgabenstellung und dem betrieblichen Setup. In der Regel werden Ihre IT-Ressourcen nur minimalst beansprucht. Die Anbindung mit dem Kernel, der Banking-Software oder Ihrer API geht schlank vonstatten. Dank unserer umfassenden Erfahrung aus früheren Migrationsprojekten können wir Sie zusätzlich bei der Businessanalyse, Architektur für Ihren Anwendungsfall und bei Auswahl und Umsetzung der Hosting-Möglichkeiten unterstützen.   

Migration

Wir bringen umfangreiche Erfahrung bei Datenmigrationsprojekten mit, die wir begleitet und umgesetzt haben. Um aktuelle Prozesse weiterhin zu unterstützen, werden historische Zeitreihen, die entsprechend auf Vollständigkeit und Nachvollziehbarkeit überprüft wurden, migriert und verfügbar gehalten. Um die sichere Betriebsführung zu gewährleisten sind verschiedene Varianten der Legacy-Datenhaltung möglich, wir können Ihnen hier beratend zur Seite stehen.   

Individuelle Datenlösungen

Redefine. Reconcile. Refine. datalevel veredelt Ihre Finanzdaten für Ihre spezifischen Ansprüche: Sie bestimmen den Datenkontext, Prozess und Verarbeitungsgrad. Aufgrund finanzmathematischer Algorithmen liefert Ihnen die Data Refinery Box Realtime Kalkulationen, präzise Simulationen und plausible Szenarien. Wir stellen Ihnen valide Datensamples und detaillierte -Analysen bereit. Exakt auf Ihre Datenbedürfnisse zugeschnitten sind auch unsere massgeschneiderten Microservices. Als Ergänzung der Produktepalette lässt sich unsere Lösung als Data Hub einsetzen oder an ein Data Warehouse anbinden.